生成AIツールの種類
「生成AIとは」の章で、生成AIが「ゼロから何かを生み出す」画期的な能力を持つことをご理解いただけたかと思います。しかし、一口に「生成AI」といっても、その種類は多岐にわたり、それぞれ得意なことや使える場面が異なります。
ここでは、現在市場に出回っている主要な生成AIツールを、その「種類」ごとに分類し、具体的な代表ツールを多数ご紹介します。
昨今の生成AIツールはマルチモーダル化(様々な種類に対応した生成AI)が進んでいますが、ここでは主な種類として紹介します。(例:テキスト生成AIですが、画像生成も可能 など)
1. テキスト生成AI
最も身近で、あらゆる業種・職種の業務での活用可能性も非常に高いのがテキスト生成AIです。人間が使う自然な言葉を理解し、文章を生成することに特化しています。
1-1. 全般的なテキスト生成・対話型AI
あらゆる種類のテキスト生成、情報要約、質問応答、ブレインストーミングなどに利用できる汎用性の高いモデルです。
ChatGPT (OpenAI)
特徴: 生成AIブームの火付け役となった、最も有名で利用者の多いツールの一つ。人間のような自然な会話ができ、幅広いトピックに対応。文章の生成、要約、翻訳、プログラミングコードの生成など多岐にわたる。無料版と有料版があり、有料版はより高性能なモデルが利用でき、機能も豊富。
業務での活用例
・メール・チャット文面のドラフト作成
・会議議事録の要約
・社内外向けのお知らせやプレスリリースのたたき台作成
・企画書・提案書のアイデア出し
・調査レポートの構成案・骨子作成
・研修資料・マニュアルの作成支援
Gemini (Google)
Googleが開発したマルチモーダルなAIモデルです。テキストだけでなく、画像・音声・一部の動画なども扱えることが特徴です。ブラウザやアプリから利用できるほか、Gmail・Googleドキュメント・スプレッドシート・スライド・Meetなど、Google Workspaceと密接に連携できます。無料で使える範囲と、追加機能が利用できる有料プランがあります。
業務での活用例
・社内のナレッジと外部情報を組み合わせた調査メモ作成
・Googleドキュメントでの資料ドラフト作成
・スプレッドシートの関数提案やデータ整理の自動化
・スライド資料のアウトライン作成
・Google検索と連携した市場調査・情報収集
Claude (Anthropic)
安全性・倫理性を重視して開発されたモデルで、特に長文処理能力の高さが特徴です。長い文書を読み込み、要約したり、ポイントを整理したりするのが得意です。無料版と有料版(Pro/チーム向けなど)が提供されています。
業務での活用例
・法令・ガイドラインを参照しつつ、社内ルール案を検討する際のたたき台作成
・契約書・利用規約・社内規程などの長文レビュー
・調査報告書や技術文書の要約
・複数の資料から要点だけを抜き出して整理
・顧客アンケートやインタビュー記録のテキスト分析
Copilot (Microsoft)
Microsoftが提供するAIアシスタントで、Word・Excel・PowerPoint・Outlook・TeamsなどのMicrosoft 365と統合されています。社内のメール・ドキュメント・カレンダー情報などと連携し、「いま自分がやろうとしている仕事」に沿った提案をしてくれるのが特徴です。
業務での活用例
・Teams会議の自動議事録作成・タスク抽出
・Wordでの文書作成・要約・リライト
・Excelの関数作成やデータ分析の補助
・PowerPointのスライド構成案や原稿作成
・Outlookメールの要約・返信案の生成
Perplexity AI (Perplexity AI)
「検索と生成AI」を組み合わせたようなツールで、質問に答えるだけでなく、その根拠となる情報源(Webサイトや論文など)も提示してくれます。リアルタイムな情報に強く、ファクトチェックに向いています。
業務での活用例
・社内からの「これってどうなってる?」という質問に答える前の事前調査
・市場調査・競合調査のファーストステップ
・統計データや法令・業界ガイドラインの根拠確認
・先行事例・ベストプラクティスのリサーチ
1-2. コード生成・開発支援AI
プログラミングコードの生成やデバッグ、開発作業の支援に特化したAIツールです。
公務でも、簡単なスクリプト作成やシステム連携の効率化に役立つ場合があります。
GitHub Copilot (GitHub / Microsoft)
「AIペアプログラマー」として位置づけられたツールです。エディタ上で、コメントや既存のコードから次に書くべきコードを予測・提案してくれます。多くのプログラミング言語に対応しており、個人向け・法人向けのサブスクリプションがあります。
業務での活用例
・既存コードのリファクタリングアイデアの取得
・Excel業務を効率化するVBAマクロの自動生成
・データ処理・集計用のPythonスクリプト作成
・社内Webサイト改修用のHTML/CSS/JavaScript生成
・API連携・RPA用スクリプトのたたき台作成
Amazon Q Developer(旧:Amazon CodeWhisperer)
AWSを提供するAmazonの開発支援AIです。IDE内でコードを提案してくれるほか、AWSのサービスと連携したコード例の提示や、セキュリティチェックなども行えます。AWS環境での開発と相性が良いツールです。
業務での活用例
・運用スクリプトの安全な作成支援
・AWS上で動作する業務システムのコード補完
・サーバーレスアプリケーションのテンプレート生成
・インフラ構成管理(IaC)コードの草案作成
2. 画像生成AI
テキストの指示(プロンプト)から、リアルな写真のような画像や、多様なスタイルのイラストを生成できるツールです。
2-1. 高品質な画像・アート生成A
プロンプトの解釈能力が高く、写実的あるいは芸術性の高い画像を生成できます。
Midjourney (Midjourney)
高品質で芸術的な画像を生成することで有名なツールです。風景、キャラクター、抽象画など幅広いスタイルに対応し、特に写真のようなリアルな画像や世界観のあるイラストに強みがあります。Discord上で操作するのが特徴です。
業務での活用例
・採用パンフレットや社内報の挿絵
・WebサイトやLPのメインビジュアル
・イベント告知ポスター・チラシのデザイン案
・商品・ブランドイメージ画像の作成
DALL-E (OpenAI)
OpenAIが開発した画像生成モデルで、テキストから画像を作るだけでなく、「元画像の一部だけ差し替える」「バリエーションを作る」といった編集にも対応しています。ChatGPTと統合されているプランもあり、対話しながら画像生成や修正を行えるのが特徴です。
業務での活用例
・SNS投稿用のオリジナル画像作成
・記事や資料のイメージ画像の作成
・既存ロゴやキャラクターのバリエーション案作成
・アイコンや説明図の生成
Nano Banana / Nano Banana Pro(Google)
Google Gemini に搭載された画像生成・画像編集向けモデルです。「Nano Banana」は高速に画像を生成・編集できるカジュアル向けモデル、「Nano Banana Pro」はより高精度・高解像度(最大2K)で細かなコントロールが可能な上位モデルとして提供されています。テキストからの画像生成だけでなく、既存画像の一部だけを編集したり、複数の写真を自然に合成したりといった用途にも対応しています。GeminiアプリやGoogle Workspace、Vertex AIなどから利用できます。
業務での活用例
・Google Workspace 環境と組み合わせた、ドキュメントやスライドへの画像挿入フローの効率化
・サービスLPやバナー広告のビジュアル案の高速生成
・既存写真の一部差し替え(不要物の削除、背景の変更など)
・ブランドイメージに合わせたクリエイティブのバリエーション作成
・社内マニュアル・研修資料・ホワイトペーパーの図解・イメージ画像作成
Adobe Firefly (Adobe)
Adobeが提供する画像生成AIで、Photoshop・Illustrator・Adobe Expressなどとの連携が強みです。著作権に配慮したデータで学習されていることを前提とした設計で、クリエイティブ制作の現場でも使いやすいように設計されています。
業務での活用例
・ブランドガイドラインに沿った画像の微調整
・チラシ・パンフレット・バナー広告のビジュアル作成
・SNSクリエイティブの量産
・撮影写真の補完・加工
2-2. スケッチ・ワイヤーフレームからの画像生成AI
簡単な手描きスケッチやワイヤーフレームから、より詳細な画像を生成するAIです。
Scribble Diffusion (Replicate / Stability AI)
手書きのラフな線画やスケッチを元に、高品質なイラストや画像を生成できます。デザイナーでなくても、ざっくりした「イメージ」をビジュアル化しやすくなります。
業務での活用例
・新店舗・オフィスの間取りラフから完成イメージを作成
・企画段階のラフスケッチを、社内共有用のイメージ図として清書
・イベント会場レイアウトのラフから完成イメージを生成
3. 音声・音楽生成AI
テキストから音声を生成したり、指示に基づいて音楽を作曲したりするAIツールです。
3-1. 音声生成AI(テキスト読み上げ:TTS)
テキストを入力すると、自然な音声で読み上げてくれます。
ElevenLabs (ElevenLabs)
非常に自然で感情豊かな音声を生成できるTTS(テキスト読み上げ)サービスです。多言語対応で、話者の声質を近似するような機能も提供されています。
業務での活用例
・マニュアル・ホワイトペーパーの音声版作成
・顧客向けの案内音声(商品説明、キャンペーン案内)
・Webサイトやアプリの音声ガイド
・プロモーション動画・解説動画のナレーション
Google Cloud Text-to-Speech (Google)
Google Cloudが提供する音声合成サービスです。様々な言語・声質に対応しており、APIを通じてシステムに組み込みやすい点が特徴です。
業務での活用例
・eラーニング教材のナレーション
・多言語対応が必要な観光案内・店舗案内の音声
・コールセンターIVRの自動音声応答
Azure AI Speech (Microsoft)
Microsoft Azure上で提供される音声認識・音声合成サービスです。企業独自の「カスタムボイス(ブランドボイス)」を作成する機能もあり、音声面でもブランド体験を統一しやすくなります。
業務での活用例
・アクセシビリティ対応としての情報音声化
・社内システム・業務アプリの音声ガイダンス
・企業キャラクターの専用ボイス制作
3-2. 音楽生成AI
指示や簡単なメロディから、オリジナルの楽曲を生成します。
AIVA (AIVA)
映画音楽やゲーム音楽のような、ドラマチックな楽曲を生成できるサービスです。曲調やテンポ、雰囲気などを指定して音楽を作ることができます。
業務での活用例
・社内動画コンテンツのBGM制作
・ブランドムービー・採用動画・サービス紹介動画のBGM
・イベントのテーマソング
・プロモーション動画用のオリジナル音源
Suno(Suno, Inc.)
Sunoは、テキストプロンプトから歌入りの楽曲をまるごと生成できるAI音楽プラットフォームです。メロディ、コード進行、歌詞、ボーカルまで一括で生成でき、ジャンルや雰囲気も指定可能です。Webブラウザやモバイルアプリから利用でき、最近は「Suno Studio」と呼ばれるDAW風の編集環境も提供されており、生成した曲の構成やステムをブラウザ上で細かく調整できます。
業務での活用例
・クリエイティブ・マーケティングチームの「音楽アイデア出し」ツールとしての活用
・プロモーション動画・SNS動画用のオリジナルBGMやジングル作成
・キャンペーン専用のテーマソングやブランドソングの試作
・社内イベント・表彰式・キックオフなどで流すオリジナル楽曲の作成
・ポッドキャストやYouTube番組のオープニング/エンディング曲制作
4. 動画生成AI
テキストや画像、短いクリップから、動画コンテンツを生成するツールです。
RunwayML (Runway)
テキストから動画を生成する機能や、既存動画をスタイル変換する機能など、動画クリエイター向けの多彩な機能を備えたツールです。ブラウザベースで使える点も特徴です。
業務での活用例
・SNS向けの短いニュースクリップ・プロモーション動画
・イベント告知用のショート動画
・Webサイトのヒーロー動画
Pika Labs (Pika Labs)
テキストや画像から短い動画を生成できるサービスで、テンポの良いショート動画に向いています。スタイルやカメラワークなどを細かく指定することもできます。
業務での活用例
・X(旧Twitter)・Instagram・TikTokなどのショート動画広告
・キャンペーン告知動画
・注意喚起・ハウツー動画のショート版
Sora 2(OpenAI)
Sora 2は、2025年9月にリリースされた、テキストや画像から高品質な動画を生成できる次世代の動画生成AIモデルです。映像のリアリティ、物理挙動の再現、そして「映像+音声(セリフ・環境音・効果音など)」の同期生成に対応。さらに、ユーザー自身や任意の人物・オブジェクトを動画に登場させられる「カメオ (Cameo)」機能や、動画生成後に構図やスタイルなどを部分修正できるリミックス機能も搭載されています。
業務での活用例
・コンテンツ制作のテンプレート化(複数パターンの動画バリエーション生成/リミックス)
・SNSやWebサイト用のプロモーション動画制作(商品紹介、ブランドムービー、サービス紹介など)
・採用動画、企業紹介動画、社内イベント告知動画の自動生成
・オンライン講座や研修資料の動画化(スライド+ナレーション付き動画)
・ブログ記事やLPに埋め込む短尺アニメーション/動画素材の作成
5. その他の生成AIツール
上記以外にも、特定の用途に特化した様々な生成AIが登場しています。
NotebookLM
用途: ナレッジ管理・情報整理支援
特徴: 複数の文書・PDF・Web記事などを読み込ませて「要点抽出」「QA形式の参照データベース化」「要約」などができるAI。事前に資料が多くて、そこから「必要な情報を引き出す」作業が多い場合に重宝される。
業務での相性: RAG構成でドキュメント群から回答生成するシステムを構築している場合、“事前整理 → ベクター化 → 参照検索”の前段として使いやすい。
Canva / Picsart などの「AI搭載デザインアプリ」
用途: 画像生成 + デザイン制作の効率化
特徴: 高性能な画像生成AIではないものの、テンプレート・レイアウト機能・画像生成 or 編集機能が組み合わさっており、「バナー」「SNS投稿素材」「簡易チラシ」「アイキャッチ画像」などをサクッと作れる。専門的な知見がなくても扱いやすいのが強み。
業務での相性: 「Instagram投稿」「広告バナー作成」などで “高速で使える素材生成基盤” として非常に有用。
n8n などのワークフロー自動化AI
用途: 業務プロセスの自動化(コンテンツ制作 / データ連携 / AI活用フロー統合)
特徴:複数のサービスやAIツール(ChatGPT / Claude / Midjourney / Suno / Google Workspace / Slack 等)をノードとして視覚的に繋ぎ、文章作成 → 画像生成 → 動画生成 → 投稿 → 通知といった一連の流れをまとめて自動化できる。クラウド版に加えて自社サーバー設置も可能で、機密性の高いデータを扱う業務にも適用しやすい。
業務での相性:「生成AIを業務フローに本気で組み込む」場合に最適。“1つの自動化パイプライン”として統合できる強力な選択肢。
【資料】主要な生成AIツール一覧
主要な生成AIツール一覧について資料にまとめているので、参照ください。