プロンプトとは
プロンプトとは、
AIに対して行う「命令文・指示文・質問文」のことです。
生成AIは、このプロンプトを読み取って
- 文章をつくる
- 画像をつくる
- 音声をつくる
- 動画をつくる
といった処理を行います。
つまりプロンプトは、
「AIに最初に渡すお題・お願いごと」であり、
AIとのコミュニケーションにおける、とても重要な入口になります。
プロンプトの上手な使い方（ポイント）
AIをうまく使うには、プロンプトの書き方がとても大切です。
主なポイントは次の5つです。
ポイント1：明確に質問する
あいまいな質問だと、あいまいな回答になります。
例：
×「営業が大変なので改善策教えて」
○「BtoB営業で、新規顧客が増えない時の改善策を3つ教えて」
「誰に」「どんな場面で」「何を」聞きたいのかを具体的に書きましょう。
ポイント2：具体的に説明する
背景・目的・条件を書き添えると、回答の質が上がります。
- 何のための文章なのか
- 誰向けなのか
- 文字数やトーンなどの希望
こうした情報があるほど、AIはイメージに近い答えを返しやすくなります。
ポイント3：正確な文法を使う
誤字・脱字や文のねじれが多いと、AIが正しく理解できないことがあります。
丁寧な日本語で書くことが、結果として自分に返ってきます。
ポイント4：肯定文で指示する
否定文は、AIが意図を取り違える原因になります。
例：
×「間違えないで」
○「正確に回答して」
「〜しないで」ではなく、「〜してほしい」という形で指示するのがおすすめです。
ポイント5：ネガティブ・偏見表現は避ける
差別的・攻撃的な内容や、誰かを傷つける質問は、AIの回答も不安定になり、
望ましい結果が得られません。安全で建設的な使い方を意識しましょう。
プロンプトエンジニアリングとは
プロンプトエンジニアリングとは、
AIの力を最大限に引き出すための「指示文の作り方・設計方法」 のことです。
たとえば、こんな工夫が含まれます。
- 明確な指示を書く
- 上手な質問の仕方を考える
- 条件（文字数・対象読者など）を設定する
- 「先生」「専門家」など役割を与える
- 例文（ショット）を見せて、真似してもらう
- システムメッセージでAIの振る舞い方を決める
これらを組み合わせることで、
より正確で、狙いに近い回答をAIから得ることができます。
上手なプロンプトの書き方
良いプロンプトには、いくつかの共通した要素があります。
（1）役割を与える
AIに「どんな立場で考えてほしいか」を伝えます。
例：
「あなたは一流のマーケターです」
「あなたは小学生にも分かりやすく説明できる先生です」
（2）目的を明確にする
何のためのアウトプットかをはっきり書きます。
例：
「若者向けのSNS広告コピーを作成してください」
「初心者向けに、AIについて説明する文章を書いてください」
（3）出力形式を指定する
どのような形で出してほしいかを伝えます。
例：
「箇条書きで5つ」「表形式で」「300文字程度で」「STEPごとに説明して」
（4）条件を指定する
読み手やレベルに合わせた条件を書きます。
例：
「初心者でも理解できるように」
「専門用語は使わず、やさしい言葉で」
「ビジネスメールの形式で」
（5）例示する（Few-shot・One-shot）
AIにサンプルを見せて、同じような形で出力してもらいます。
例：
「以下の例と同じ形式で、別のパターンを3つ作成してください。」
AIは、あいまいさが残ると性能が落ちるため、
条件や目的をはっきりさせるほど、回答精度が上がります。
プロンプトの制限（AIの限界）
どれだけプロンプトを工夫しても、今のAIには次のような限界があります。
- 最新情報をいつも知っているわけではない
学習データはある時点で区切られているため、
ごく最近のニュースや変更は反映されていないことがあります。 - モデルごとに得意・不得意がある
文章が得意なAI、画像が得意なAI、プログラムが得意なAIなど、
種類によって能力が異なります。 - 訓練データより本質的に賢くなるわけではない
AIは学習データをもとに「次に来そうなパターン」を予測しているため、
完全に新しい理論や、根拠のない事実を生み出すことはできません。 - 偏ったデータで学ぶと、偏った回答になる（バイアス）
特定の考え方や情報が多いデータで学ぶと、その偏りが回答にも表れます。 - 長文の保持に限界がある（コンテキストの限界）
会話や文章が長くなりすぎると、最初の方の文脈を十分に保持できない場合があります。
AIの変革（AIがもたらす社会の変化）
生成AIは、さまざまな分野で大きな変化を生み出しています。
- 教育：
学習の個別最適化、教材生成、学習データ分析などにより、
1人ひとりに合った学び方が実現しやすくなっています。 - 医療：
画像診断のサポート、カルテ分析、問診の補助など、
医師の判断を支える役割を担い始めています。 - 産業：
事務作業の自動化、レポート作成、設計支援などにより、
生産性向上や人手不足の解消に貢献しています。 - 創作：
文章・画像・音楽・動画など、クリエイティブな制作をサポート、
クリエイターの「発想の相棒」として使われています。 - 働き方：
資料作成・要約・翻訳・コード生成などにより、
短時間で多くの成果を出せるようになりつつあります。 - アクセシビリティ：
音声読み上げや、自動字幕、翻訳など、
障害がある人や外国語話者を支援するツールが高度化しています。
このようにAIは、生活・産業・文化のあり方を大きく変え、「誰もが高度な生産を行える社会」に近づけつつあります。